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綠色制造創(chuàng)新場景“多點(diǎn)開花” “智造+綠造”新業(yè)態(tài)釋放強(qiáng)勁經(jīng)濟(jì)增長潛力

在當(dāng)今全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的大背景下,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已成為各國提升競爭力的關(guān)鍵所在。4月25日召開的中央政治局會議高瞻遠(yuǎn)矚地指出,要助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,積極開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。這一重要指示為我國制造業(yè)的發(fā)展指明了方向,也為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的動力。2025年一季度以來,我國深入推進(jìn)“人工智能 +”行動,大力支持大模型在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,著力打造一批智能工廠、數(shù)字化車間等標(biāo)桿項(xiàng)目,推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)。這些智能工廠究竟具備哪些新能力?它們又是如何引領(lǐng)制造業(yè)變革的呢?讓我們以北京的一家鋼鐵企業(yè)為例,一探究竟。

鋼鐵“燈塔”:智能引領(lǐng)生產(chǎn)變革

在北京順義,有一家剛被評為世界上最先進(jìn)的鋼鐵工廠,它宛如一顆璀璨的明珠,閃耀著智能制造的光芒。這家鋼鐵企業(yè)擁有世界上最先進(jìn)的汽車板生產(chǎn)線,這條產(chǎn)線已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了自動化和智能化,生產(chǎn)效率大幅提高了21.2%,能夠生產(chǎn)最高端的汽車用鋼板,為汽車行業(yè)的升級發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的材料支撐。

那么,這家工廠的生產(chǎn)效率是如何實(shí)現(xiàn)如此顯著提升的呢?記者深入冷軋車間探尋答案。走進(jìn)車間,映入眼簾的是干凈整潔的生產(chǎn)線,幾乎看不到操作工人的身影。工作人員介紹,依托先進(jìn)的人工智能技術(shù),這條產(chǎn)線已經(jīng)替代了數(shù)十個重體力勞動和環(huán)境惡劣的崗位。過去,工人們需要在高溫、高噪音、高粉塵的環(huán)境中從事繁重的體力勞動,不僅勞動強(qiáng)度大,而且對身體健康造成一定影響。如今,智能化設(shè)備的廣泛應(yīng)用讓工人們從惡劣的工作環(huán)境中解放出來,轉(zhuǎn)而從事更具技術(shù)含量和創(chuàng)造性的工作。

車間頂部的起重機(jī)通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控,操作人員只需在控制室里輕點(diǎn)鼠標(biāo),就能精準(zhǔn)控制起重機(jī)的運(yùn)行,將鋼卷準(zhǔn)確地吊運(yùn)到指定位置。地面鋼卷進(jìn)料則由機(jī)器人自動完成,機(jī)器人能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的程序,快速、準(zhǔn)確地將鋼卷放置在生產(chǎn)線上,確保生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。在質(zhì)檢實(shí)驗(yàn)室內(nèi),AGV小車通過機(jī)械臂將待檢材料精準(zhǔn)移送至檢測設(shè)備,全流程實(shí)現(xiàn)了無人化作業(yè)。這一系列智能化設(shè)備的協(xié)同運(yùn)作,大大提高了生產(chǎn)效率,降低了人工成本,同時也提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全性。

這些強(qiáng)大能力的背后,離不開這家“燈塔工廠”的“大腦”——智慧管控中心。在鋼廠控制中心,數(shù)名系統(tǒng)操作員正通過控制臺下達(dá)指令,中央大屏實(shí)時跳動著全廠運(yùn)行數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗等關(guān)鍵信息。負(fù)責(zé)人介紹,依托大模型技術(shù),從原料進(jìn)廠到成品出庫裝車的全流程均已實(shí)現(xiàn)自動化。大模型就像一個經(jīng)驗(yàn)豐富的“超級大腦”,能夠根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。

其中,鍍鋅工藝是汽車板生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié),對鍍鋅精度要求極高。鋼板鍍鋅工藝就像給鋼板穿上一層“防銹衣”,通過鐵鋅合金化反應(yīng)隔絕腐蝕介質(zhì),從而延長鋼板的使用壽命。在連續(xù)熱鍍鋅產(chǎn)線現(xiàn)場,鋼板以每分鐘180米的速度快速通過450攝氏度高溫熔化的鋅液,鐵和鋅在高溫下“融合”,鋼板表面形成一層堅(jiān)固的合金層。過去,這類工藝依賴?yán)蠋煾祽{經(jīng)驗(yàn)反復(fù)調(diào)試參數(shù),不僅效率低下,而且產(chǎn)品質(zhì)量難以保證。現(xiàn)在,只需要技術(shù)人員點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo),大模型就能根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)和實(shí)時數(shù)據(jù),自動調(diào)整生產(chǎn)工藝,確保鍍鋅精度達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)。

通過AI智能模型和工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用,這家工廠實(shí)現(xiàn)了全員勞產(chǎn)率提升11%,生產(chǎn)周期縮短18%,設(shè)備綜合利用率提升21%,新產(chǎn)品開發(fā)時間縮短31%。同時,利用能源數(shù)據(jù)采集和高階模型分析,工廠還能夠精準(zhǔn)掌握能源消耗情況,優(yōu)化能源配置,促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)單位能耗降低10%、單位產(chǎn)品碳排放降低5%。憑借卓越的智能制造能力和綠色發(fā)展水平,這家工廠最近被世界經(jīng)濟(jì)論壇評為全球鋼鐵行業(yè)的“燈塔工廠”。“燈塔工廠”被稱為“世界最先進(jìn)的工廠”,代表工業(yè)領(lǐng)域頂級的智能制造能力。目前,中國已有79座這樣的“燈塔工廠”,占比超40%,穩(wěn)居世界智能制造第一梯隊(duì),彰顯了我國在智能制造領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力和領(lǐng)先地位。

雙輪驅(qū)動:鋼鐵行業(yè)破局突圍

以這家鋼鐵企業(yè)為縮影,近年來,我國鋼鐵行業(yè)正以“極致能效 + 數(shù)字化轉(zhuǎn)型”雙輪驅(qū)動破局突圍。在環(huán)保要求日益嚴(yán)格和市場競爭日益激烈的雙重壓力下,鋼鐵行業(yè)積極尋求轉(zhuǎn)型升級之路,通過提高能源利用效率和推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示,2024年,重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)企業(yè)噸鋼綜合能耗為549.68千克標(biāo)準(zhǔn)煤/噸,同比下降0.61%;噸鋼可比能耗降至480.96千克標(biāo)準(zhǔn)煤/噸,同比下降1.75%。這一系列數(shù)據(jù)表明,我國鋼鐵行業(yè)在節(jié)能減排方面取得了顯著成效,能源利用效率不斷提高。

其中,寶武、鞍鋼等龍頭企業(yè)充分發(fā)揮引領(lǐng)示范作用,構(gòu)建起“5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺,推動AI視覺質(zhì)檢、數(shù)字孿生煉鋼等200余項(xiàng)場景應(yīng)用落地。AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)能夠利用先進(jìn)的圖像識別技術(shù),對鋼材表面質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時檢測,及時發(fā)現(xiàn)缺陷和問題,提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字孿生煉鋼技術(shù)則通過建立虛擬的煉鋼模型,對實(shí)際生產(chǎn)過程進(jìn)行模擬和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)控制和高效運(yùn)行。這些場景應(yīng)用使設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率突破98%,生產(chǎn)效率提升25%,為鋼鐵行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。

河鋼、中信泰富特鋼通過智能管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全流程碳追蹤。這一系統(tǒng)能夠?qū)︿摬纳a(chǎn)過程中的碳排放進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和記錄,為企業(yè)制定減排策略提供數(shù)據(jù)支持。單產(chǎn)線年度減排二氧化碳達(dá)12萬噸,兩大工程的協(xié)同推進(jìn)正催生“智造 + 綠造”新業(yè)態(tài)。在這種新業(yè)態(tài)下,智能制造和綠色制造相互融合、相互促進(jìn),不僅提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還降低了能源消耗和環(huán)境污染,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏。

多領(lǐng)域發(fā)力:工業(yè)增長動能強(qiáng)勁

2025年一季度,電子、汽車、機(jī)械三大領(lǐng)域齊頭并進(jìn),加速工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,新興動能持續(xù)釋放強(qiáng)勁牽引力。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示,2025年一季度,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.5%,裝備制造業(yè)表現(xiàn)亮眼,電子、汽車、電氣機(jī)械器材等行業(yè)拉動作用突出。

分三大門類看,采礦業(yè)增加值同比增長6.2%,制造業(yè)增長7.1%,電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長1.9%。裝備制造業(yè)增加值同比增長10.9%,比上年全年加快3.2個百分點(diǎn)。高技術(shù)制造業(yè)增加值增長9.7%,加快0.8個百分點(diǎn)。2025年一季度,在創(chuàng)新驅(qū)動下,裝備制造與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)正成為工業(yè)升級雙引擎。

在電子領(lǐng)域,隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,電子產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代,市場需求持續(xù)增長。國內(nèi)電子企業(yè)加大研發(fā)投入,不斷提升產(chǎn)品技術(shù)含量和附加值,在智能手機(jī)、平板電腦、智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域取得了顯著成績。同時,電子制造業(yè)的智能化水平不斷提高,生產(chǎn)效率大幅提升,為工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長做出了重要貢獻(xiàn)。

汽車領(lǐng)域是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。近年來,我國汽車產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級,新能源汽車發(fā)展勢頭迅猛。2025年一季度,新能源汽車產(chǎn)銷量繼續(xù)保持高速增長,市場份額不斷擴(kuò)大。同時,智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)也取得了重要突破,自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用逐漸普及,為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。汽車產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展不僅帶動了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,還促進(jìn)了就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長。

機(jī)械領(lǐng)域作為制造業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中也發(fā)揮著重要作用。2025年一季度,機(jī)械制造業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新力度,推動產(chǎn)品向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。高端裝備制造業(yè)如航空航天裝備、海洋工程裝備、智能制造裝備等取得了重要進(jìn)展,為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了有力支撐。

中國信通院信息化與工業(yè)化研究所工業(yè)發(fā)展研究部主任袁媛介紹,2025年政府工作報(bào)告明確提出,加快制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和重大技術(shù)裝備攻關(guān),推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)制造業(yè)被視為孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的沃土,通過數(shù)智化與綠色化將釋放巨大的增長潛力。在數(shù)智化方面,傳統(tǒng)制造業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化控制和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在綠色化方面,傳統(tǒng)制造業(yè)可以加強(qiáng)節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,推廣清潔生產(chǎn),降低能源消耗和環(huán)境污染,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

綠色制造創(chuàng)新場景“多點(diǎn)開花”,“智造 + 綠造”新業(yè)態(tài)正釋放出強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長潛力。在鋼鐵、電子、汽車、機(jī)械等工業(yè)領(lǐng)域,智能制造和綠色制造的融合發(fā)展已經(jīng)成為趨勢。未來,我國應(yīng)繼續(xù)加大對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支持力度,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng),推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn),為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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